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Publikationen zu ATTR-CM

Publikationen zur Herzinsuffizienz

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Kardiale MRT: Aktuelle Fortschritte künstlicher Intelligenz

Was heißt künstliche Intelligenz, wenn sie konkret wird? Finden Sie hier Anwendungsfälle – vom Labor in die Praxis.

S3-Leitlinie Prostatakarzinom: Substanziell überarbeitete Konsultationsfassung online

Die Aktualisierung der S3-Leitlinie Prostatakarzinom unter Federführung der Deutschen Gesellschaft für Urologie e.V. (DGU) wird wesentliche Modifikationen mit sich bringen. Bis zum 25. April 2025 werden noch Kommentare entgegengenommen.

Zum Studiendesign von DENSE

Aktuelle Studien, die das radiologische Handeln beeinflussen

Auswahl von MRT-Protokollen: Hohe Übereinstimmung von Chat GPT-4 mit Expert:innen

Vorhersage früher HCC-Rezidive nach Leberresektion

Sieben einfache Maßnahmen optimieren CT-Kontrastmittelgabe

CT-Injektionsprotokolle sollten zusätzliche Faktoren wie Flüssigkeitsdynamik und anwendungsspezifische Faktoren berücksichtigen, um eine optimale Bildqualität zu erreichen.

Was Patienten vom potenziellen KI-Einsatz in der Prostata-MRT-Diagnostik halten

Was heißt künstliche Intelligenz, wenn sie konkret wird? Finden Sie hier Anwendungsfälle – vom Labor in die Praxis.

Update der ESUR-Guidelines 2025

Risikofaktoren für Überempfindlichkeits-Reaktionen nach Gabe iodhaltiger Kontrastmittel

Mit Kenntnis der Risikofaktoren lässt sich besser einschätzen, wie wahrscheinlich eine Überempfindlichkeitsreaktion auf die Gabe iodhaltiger Kontrastmittel ist.

HCC – Was die MRT mit Gadoxetsäure während und nach Therapie leisten kann

Die Gadoxetsäure-verstärkte MRT ist ein hochspezialisiertes Tool in der HCC-Diagnostik. Auch während und nach der Therapie erlaubt sie entscheidende, nicht-invasive Einblicke für die optimale Versorgung.

Kongresshighlights & aktuelle Entwicklungen

Ansätze für den umweltgerechten Umgang mit Kontrastmittel in der Radiologie

Nach diagnostischer oder interventioneller Bildgebung wird nicht verwendetes Kontrastmittel noch zu oft verworfen.

ESR Essentials: Empfehlungen für Auswahl von KI-Kennzahlen

Vor der Implementierung von KI-Tools in die klinische Praxis braucht es ausreichende Tests mit lokalen Daten.